Nvidia Jetson Nano er et fremragende valg. Jetson Nano er designet til at bringe avanceret kunstig intelligens til Edge Computing og tilbyder enestående ydelse i en lille formfaktor, perfekt til applikationer inden for robotik, intelligent IoT, maskinlæring og automatisering. Uanset om du er en udvikler, integrator eller hobbyist, tilbyder Jetson Nano den ideelle løsning til implementering af AI-drevne applikationer på et budget.
Hos Telefly, en betroet Jetson Nano -leverandør i Kina, tilbyder vi en række konkurrencedygtige muligheder for kunder over hele verden. Uanset om du har brug for at købe Jetson Nano Wholesale til store projekter, ønsker at få adgang til vores rabatpriser eller er på udkig efter en opdateret prisliste, er vi forpligtet til at levere de bedste produkter og tjenester sammen med mange års garanti for ro i sindet.
Hvorfor vælge Nvidia Jetson Nano til dine kant AI -applikationer?
Nvidia Jetson Nano er en alsidig og kompakt platform, der gør det muligt at køre AI -modeller og dybe læringsalgoritmer i kanten med enestående effektivitet. Det leverer 472 GFLOPS af computerpræstation og tilbyder kraftfulde funktioner såsom:
Quad-core arm cortex-a57 CPU
128-core Maxwell GPU
4 GB LPDDR4 RAM
Opbevaringsmuligheder: MicroSD -slot til udvidelig opbevaring
Forbindelse: Gigabit Ethernet, USB 3.0, HDMI 2.0 og mere
Strømforbrug: Lav effekt-kun 5-10W, hvilket gør det ideelt til batteridrevne systemer
Med sin overlegne præstation kan Jetson Nano håndtere opgaver som billedklassificering, talegenkendelse, objektdetektion og mere, alt sammen i realtid. Det er den ideelle platform til at implementere små AI -løsninger i enheder med strengt rum, strøm og omkostningsbegrænsninger.
Anvendelser af Nvidia Jetson Nano
Jetson Nano er vidt brugt i en række industrier på grund af dens kompakte størrelse, kraftfulde computerkraft og lavt strømforbrug. Nogle af applikationerne inkluderer:
Smarte kameraer: Brug af dyb læring til at klassificere objekter, registrere ansigter og genkende nummerplader
Robotik: Implementering af AI-drevne robotter til industriel automatisering, mobil robotik og droner
IoT -enheder: Edge AI -løsninger til smarte hjem, smarte byer og tilsluttede enheder
Indlejrede systemer: Ideel til udvikling af kantbaserede løsninger som wearables, bærbare medicinske udstyr og mere
Maskinindlæring & AI: Fra billedklassificering og stemmegenkendelse til autonome kørselsløsninger
Uddannelse: overkommelig platform til AI/ML -kurser, prototype og eksperimentering for studerende
Den kompakte formfaktor og højtydende kapaciteter gør Jetson Nano til et fremragende valg for en lang række industrier. Det giver udviklere mulighed for hurtigt og effektivt at teste, implementere og skalere deres AI -projekter, hvilket giver dem fleksibiliteten til at skabe innovative løsninger til kant computing -applikationer.
Nøglefunktioner og fordele ved Nvidia Jetson Nano
Overkommelig: Jetson Nano leverer høj AI-behandlingskraft til en overkommelig pris, hvilket gør den ideel til budgetbevidste udviklere og virksomheder.
Høj ydeevne: Med 472 GFLOPS for behandlingskraft kan Jetson Nano køre AI -modeller og maskinlæringsalgoritmer hurtigt og effektivt.
Kompakt design: Dens lille størrelse (100 mm x 80 mm) gør det perfekt til rumbegrænsede miljøer, der tilbyder fleksibilitet til indlejrede systemer.
Lavt strømforbrug: Kravet med lav effekt (5W til 10W) sikrer lang batterilevetid i bærbare applikationer.
Skalerbare løsninger: Brug det til at udvikle proof-of-concept-applikationer, der senere kan skaleres til mere kraftfulde Jetson-enheder som TX2 eller AGX Xavier.
Let at bruge: Med fuld support fra JetPack SDK kan udviklere let opbygge og implementere applikationer med værktøjer som TensorFlow, Pytorch, OpenCV og ROS.
Branche-førende GPU: Den 128-core Maxwell GPU leverer robuste parallelle computerkapaciteter til effektiv behandling af AI-modeller.
For forespørgsler har computerhardware, elektroniske moduler, udviklersæt, lad din e -mail -adresse være med os, og vi kommer i kontakt med dig inden for 24 timer.
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies.
Privacy Policy