H100 80G SXM -grafikkort

 Med en utrolig 80 GB hukommelse med høj båndbredde (HBM2E) og en næste generations arkitektur giver Telefly H100 80G SXM den beregningseffekt, der er nødvendig til AI-modeluddannelse, dataanalyse, videnskabelige simuleringer og mere. Uanset om du er i et datacenter, arbejder på cloud computing eller skubber grænserne for AI -forskning, leverer denne GPU uovertruffen ydelse.

Nøglefunktioner i Telefly H100 80G SXM -grafikkort

80 GB HBM2E Hukommelse: H100 80G SXM er udstyret med 80 GB HBM2E-hukommelse, hvilket sikrer ultra-hurtige datatilgangshastigheder, hvilket gør det muligt for dine arbejdsbelastninger at behandle større datasæt med høj effektivitet. Denne høje hukommelseskapacitet er ideel til håndtering af komplekse AI-modeller og kørende hukommelsesintensive maskinlæringsalgoritmer.

SXM -formfaktor til avanceret afkøling: I modsætning til traditionelle PCIe -grafikkort giver SXM -formfaktoren for H100 80G overlegne kølingsfunktioner, hvilket sikrer optimal ydelse, selv under tunge belastninger. Dette gør det perfekt til miljøer, hvor termisk styring er kritisk, såsom datacentre og serverbedrifter.

Tensor-kerner til AI-acceleration: H100 80G SXM har næste-gen-tensor-kerner designet til at fremskynde dyb læring og AI-arbejdsbelastning. Uanset om du arbejder på store neurale netværk eller træning af ai-modeller, leverer denne GPUs tensor-kerner massive ydelsesgevinster, hvilket muliggør hurtigere iterationer og bedre nøjagtighed i maskinlæringsopgaver.

PCIE 4.0 -grænseflade: H100 80G SXM understøtter PCIE 4.0, hvilket giver hurtigere data gennemstrømning og lavere latenstid til effektiv dataoverførsel. Dette gør det ideelt til højhastighedsdatabehandling og realtids inferensapplikationer, der kræver høj I/O-båndbredde.

Optimeret til storskala AI-træning: H100 80G SXM er specifikt designet til AI-forskning og -udvikling, hvilket gør det muligt for organisationer at uddanne komplekse dybe læringsmodeller hurtigere og mere effektivt. Det er en ideel løsning for dataforskere og AI -ingeniører, der ønsker at håndtere stadig mere komplekse datasæt og algoritmer.

Energieffektivitet: Efterhånden som AI- og HPC-arbejdsbelastninger bliver mere krævende, bliver energieffektiviteten afgørende. H100 80G SXM er konstrueret til at levere høj ydeevne, samtidig med at energiforbruget holder energiforbruget, hvilket sikrer bæredygtighed for datacentre og skybaserede operationer.