Efterhånden som AI-modeller udvikler sig ud over billion-parameter skalaer, kræver branchen ekstrem ydeevne og kapacitet. Gå ind i NVIDIA H100 96GB PCIE OEM-Den mest kraftfulde PCIe-baseredeGPUNogensinde oprettet, kombinerer Hopper-arkitektur, 96 GB ultrahurtig HBM3-hukommelse og FP8-præcisionsacceleration for at låse ydelsesniveauer aldrig før muligt i en PCIe-formfaktor.
Bygget til store modeller, støttet af reelle tal
Med 96 GB HBM3 ombord, detteGPUer designet til at håndtere:
GPT-4, Claude 3, Gemini 1.5, Llama 3-400B
Multi-Modal LLMS og diffusionsmodeller (video, vision, stemme)
Realtid, lav-latens AI-inferens i skala
Enterprise-klasse model finjustering (RAG, SFT, LORA)
Nøgle specifikationer:
Hukommelse: 96 GB HBM3, båndbredde op til 3,35 TB/s
Tensor Performance: Op til 4.000 TFLOPS (FP8) med Transformer Engine
Peak FP16 Performance: Over 2.000 TFLOPS
PCIe -interface: PCIe Gen5 X16
Arkitektur: Nvidia Hopper (H100)
Performance Data:
I NVIDIA interne benchmarks opnåede H100 96GB PCIE:
Op til 3,5 × hurtigere GPT-J-træning vs. A100 80GB PCIe
2,6 × Højere LLM -inferens gennemstrømning vs. H100 80GB
Effektiv Support Multi-Instance GPU (MIG), der tillader sikker AI-As-A-Service-arbejdsbelastning på et enkelt kort
OEM -fordel: samme magt, smartere indkøb
H100 96GB PCIe OEM -versionen leverer identisk beregningspræstation som detailmodeller, men på en markant lavere TCO. Perfekt til:
GPU -serverintegratorer
Cloud AI -tjenesteudbydere
Nationale laboratorier og universitetsklynger
AI -chip benchmarking platforme
OEM -version Højdepunkter:
100% splinterny GPU'er
Bulkbakke emballage eller anti-statiske forseglede enheder
Global kompatibilitet (Supermicro, Dell, Asus, Gigabyte Platforms)
Fleksibel garanti (1–3 år baseret på volumen)
Tilgængelig for volumenforsendelser
Brug sager: Ekstrem AI, hvor som helst
LLM Træning og tuning-Finetune store modeller internt, og undgår offentlige skyomkostninger
AI -infrastrukturopgradering - Udskift A100 -noder med 2-3 × ydelse pr. Watt
AI Inference-as-A-Service (AIAAS)-Server tusinder af sessioner ved hjælp af MIG eller containeriserede rørledninger
Medicinsk AI-Præcisionsafbildning, opdagelse af stoffer, realtidsdiagnostik
Autonome systemer-multi-sensor fusion, simulering og politisk læring
"En enkelt H100 96GB PCIe kan matche eller overgå flere A100'er i transformerbaserede arbejdsbelastninger-reduktion af klyngestørrelse, strømbrug og omkostninger." - Nvidia, 2024 Whitepaper
Vi bruger cookies til at tilbyde dig en bedre browsingoplevelse, analysere trafik på webstedet og tilpasse indhold. Ved at bruge denne side accepterer du vores brug af cookies.
Privatlivspolitik